Moving Average Matlab 2013a

Saya memerlukan bantuan dengan mengambil data berikut yang disusun dalam matriks besar dan merata-ratakan semua nilai yang memiliki ID (indeks) yang sesuai dan mengeluarkan matriks lain hanya dengan ID dan nilai rata-rata yang membentangkannya. Jangan disesatkan oleh contoh yang saya kirim, nomor pertama diulang sekitar 15 baris kemudian ID berubah dan itu berlaku untuk keseluruhan rangkaian ID yang berbeda, lalu diulang kembali sebagai keseluruhan grup, pikirkan blok pertama kode 1 2 3 1 5 9 2 5 7 2 4 6 maka kode tersebut akan berulang dengan nilai yang berbeda untuk kolom kecuali untuk indeks. Perbedaan utamanya adalah nilai-nilai yang mengikuti ID yang harus saya gunakan rata-rata matlab dan matrik bersih dengan hanya satu dari setiap ID yang rata-rata untuk semua kejadian ID itu. Terima kasih atas bantuan yang diberikan. Tanya 14 Okt 13 at 15: 33The MVGC Multivariate Granger Causality Matlabreg Toolbox Toolbox MVGC Matlabreg dirancang untuk memudahkan analisis kausal Granger dengan data time series multivariat dan mungkin multi-trial. Ini bukan perangkat lunak kotak hitam. Tidak ada GUI, melainkan seperangkat fungsi yang dirancang untuk digunakan dalam program Matlabreg Anda sendiri. Tersedia skrip demonstrasi beranotasi yang dapat digunakan sebagai template untuk membantu tugas ini. Toolbox menggunakan pendekatan yang baru, akurat dan sangat efisien untuk perhitungan numerik dan inferensi statistik kausalitas Granger, bersyarat dan tidak bersyarat, baik dalam domain waktu dan frekuensi, seperti yang dijelaskan dalam dokumen referensi yang menyertainya 1. Kotak peralatan dimaksudkan untuk menggantikan Granger yang populer. Diagram Alat Analisis Ketergantungan Konektivitas (GCCA), dan untuk sebagian besar mencakup, meningkatkan dan memperluas fungsionalitas GCCA. Perangkat lunak ini dikembangkan dan dikelola oleh Lionel Barnett di Sackler Center for Consciousness Science (SCCS), University of Sussex. Didukung oleh Dr. Mortimer dan Theresa Sackler Foundation. Untuk persyaratan hak cipta dan lisensi silakan lihat bagian bawah halaman ini. Persyaratan Sistem Toolbox MVGC telah banyak dikembangkan dan diuji pada sistem x8664 (glnxa64) Linux yang menjalankan versi Matlabreg R2011a dengan pengecualian potensial beberapa kode C (lihat di bawah) harus sebagian besar platform-independen. Kita tidak bisa, namun menjamin bahwa toolbox akan berjalan tanpa masalah pada Matlabreg versi sebelumnya atau yang lebih baru. Matlabreg Toolboxes: Toolbox MVGC memerlukan Statistical Toolbox8482 untuk beberapa fungsi penting. Toolbox Sistem Kontrol8482 direkomendasikan fungsi inti MVGC vartoautocov memerlukan pemecah persamaan Lyapunov waktu diskrit dan, jika dipasang, akan menggunakan fungsi Control Syetem Toolbox dlyap (jika tautan itu berhasil Anda dapatkan). Jika tidak, defaultnya saat ini menggunakan pemecah kode Matlabreg yang lebih lambat. Pemecah eksperimen yang lebih cepat juga tersedia lihat vartoautocov untuk lebih jelasnya. Perkiraan spektral rutin tsdatatocpsd memerlukan Signal Processing Toolbox8482. Namun tidak dianggap fungsi esensial. Bantuan dan dokumentasi Halaman referensi terformat untuk semua fungsi MVGC tersedia di bagian Reference Reference pada bantuan MVGC di Help Help Matlab (catatan di Matlabreg versi 2013a dan yang lebih baru, ini diakses melalui link Software Tambahan di bagian bawah Help Beranda browser). Ada juga helpon fungsi utilitas yang menampilkan halaman ini di Help Browser untuk mendapatkan bantuan mengenai fungsi MVGC atau skrip yang disebut nama. m cukup ketik nama helper gtgt di command prompt Matlabreg. (Sayangnya, Matlab saat ini tidak memfasilitasi bantuan konteks-sensitif F1 - key untuk halaman yang ditentukan pengguna). Untuk detail dan teori lihat dokumen referensi 1. dan lihat juga dokumennya. Docshtml dan subdirektori demo dari direktori root MVGC. Catatan Pelepasan harus diperiksa juga untuk informasi lebih lanjut dan perubahan terbaru pada perangkat lunak ini. Persiapan Alat MVGC dipasang hanya dengan membuka file distribusi di direktori induk yang nyaman. Ini akan membuat subdirektori yang disebut mvgcversion. Direktori root MVGC Di direktori induk Di Matlabreg navigasikan ke direktori root MVGC dan jalankan skrip startup untuk menginisialisasi toolbox dan mengintegrasikan bantuan toolbox dan dokumentasi ke dalam sistem Bantuan Matlabreg. Perhatikan bahwa, setelah instalasi, skrip startup akan dijalankan secara otomatis jika Matlabreg dimulai di direktori root MVGC. Cara termudah untuk memulai dengan MVGC Toolbox adalah melalui demo beranotasi di subdirektori demo direktori akar MVGC, khususnya skrip mvgcdemo. Ini dapat digunakan sebagai template untuk kode Anda sendiri. Karena itu, Toolbox MVGC tidak dianggap sebagai perangkat lunak kotak hitam. Untuk berhasil menggunakan beberapa pemahaman dasar tentang prinsip-prinsip yang mendasari kesimpulan kausalitas kausal dan pendekatan komputasi dari Kotak Alat MVGC diperlukan. Oleh karena itu sangat disarankan agar pengguna meluangkan waktu untuk meninjau kembali dokumen referensi 1. dengan perhatian khusus pada Bagian 3 mengenai prinsip-prinsip desain dari Toolbox MVGC. Skema jalur komputasi MVGC memberikan gambaran yang berguna. Nama variabel dan struktur data yang umum Berikut adalah nama umum untuk variabel dan struktur data di kotak peralatan MVGC. Argumen fungsi Argumen masukan default, jika ada (yang akan ditunjukkan di halaman Referensi Fungsi yang sesuai), mungkin selalu dimasukkan sebagai matriks kosong atau, untuk senar, string kosong. Jadi, misalnya, fungsi vartoautocov bisa disebut sebagai argumen String yang selalu case-insensitive. Kotak peralatan mendorong penggunaan sintaks Matlabreg standar untuk argumen keluaran yang hilang, yang dapat menghasilkan eksekusi yang lebih efisien. Misalnya, fungsi tsdatatovar bisa disebut seolah-olah hanya output SIG yang dibutuhkan, yang akan menghasilkan kode lebih cepat. Masalah Miscellaneous Analisis kausal kausal berdasarkan pemodelan VAR mengandaikan bahwa data deret waktu yang dimaksud mewakili proses stasioner (multivariat). Tentu dalam praktiknya ini mungkin bukan asumsi yang bisa dipertahankan. Salah satu cara untuk mengatasi masalah ini, mudah diimplementasikan di Toolbox MVGC, adalah dengan memetakan data deret waktu, melakukan analisis kausal pada (mungkin meluncur) segmen waktu singkat (windows) dari data yang, mudah-mudahan, cukup dekat perlengkapan sekolah. Pendekatan ini lebih baik jika mutiple data percobaan tersinkronisasi tersedia. Akan tetapi, akan terjadi pertukaran antara ukuran jendela waktu dan kualitas kesimpulan statistik mengingat sampel data yang dihasilkan lebih kecil. Script demo mvgcdemononstationary menggambarkan bagaimana menerapkan teknik ini. Kami berkomentar bahwa kami tidak melihatnya sebagai peran Toolbox MVGC untuk menyediakan fungsionalitas untuk data time series preprocessing (misalnya untuk memperbaiki keterpaduan) ada perangkat lunak lain yang tersedia untuk hal ini. Mengenai preprocessing, perlu peringatan bahwa beberapa prosedur preprocessing yang umum - seperti penyaringan - berpotensi untuk secara serius mengganggu inferensi kausal Granger (lihat ucapan dalam naskah mvgcdemo) dan mungkin juga, meragukan interpretasi hasil . Pandangan kami adalah bahwa preprocessing harus ditangani dengan gentar dan sebaiknya dijaga seminimal mungkin, misalnya untuk mencapai stasioneritas yang dapat diterima. Perlu diingat bahwa, terlepas dari itu (hampir) semua proses stochastic multivarian stasioner yang masuk akal dapat dimodelkan sebagai VAR, ini bukan untuk mengatakan bahwa VAR pasti merupakan model yang baik (pelit) untuk data Anda Memang, Pesanan model yang terlalu tinggi (cf tsdatatoinfocrit) mungkin merupakan indikasi bahwa model VAR tidak sesuai (atau mungkin indikasi non-stasioneritas). Sebagai contoh, teori mengatakan bahwa proses VAR secara eksponensial membusuk autocovariance dalam jangka panjang. Jika data Anda menunjukkan memori jangka panjang (yaitu peruntukan autocovariance power-law), mis. Model ARIMA fraksional mungkin lebih sesuai dengan data Anda dan analisis kausal berbasis VAR mungkin bukan cara untuk pergi. Demikian pula, proses VARMA dengan komponen rata-rata bergerak non-sepele dapat menghasilkan urutan model yang terlalu tinggi saat dimodelkan sebagai VAR. Pasti menyenangkan untuk dapat menghitung kausalitas Granger secara langsung untuk model alternatif lainnya. Ada beberapa kemajuan di bidang ini - memang, mengerjakannya sendiri (lihat misalnya L. Barnett dan T. Bossomaier, Transfer entropi sebagai pratinjau rasio log-likelihood, Phys. Rev. Lett 109 (13). 2012) - tapi itu untuk rilis kotak peralatan di masa mendatang. Modus kompatibilitas GCCA Meskipun pendekatan asli MVGC terhadap perhitungan kausalitas Granger jelas disarankan, mantan pengguna Kotak Analisis Relevansi Granger Causal Analysis (GCCA) mungkin ingin merujuk ke skrip mvgcdemoGCCA, yang menunjukkan dan menjelaskan penggunaan Toolbox MVGC dalam mode kompatibilitas GCCA. . Toolbox MVGC hampir seluruhnya ditulis dalam kode Matlabreg. Namun, untuk alasan efisiensi, beberapa rutinitas dapat dikodekan dalam C (saat ini hanya fungsi genvar, yang digunakan untuk menghasilkan data uji VAR). Jika file mex yang sesuai untuk platform Anda tidak disertakan dalam distribusi perangkat lunak ini (skrip startup akan mengeluarkan peringatan), Anda harus mencoba membangunnya dengan menggunakan fungsi mvgcmakemex. Secara umum, bagaimanapun, file mex MVGC yang hilang bukanlah kode stop-show (stopper) Matlabreg-scripted dengan fungsi setara harus selalu tersedia dan dipanggil secara otomatis. Catatan 1: Kotak peralatan saat ini didistribusikan dengan file mex pra-bangun dan yang telah teruji untuk Unix 64-bit (termasuk Linux), Windows dan Mac, karena ini adalah satu-satunya platform uji yang tersedia bagi kita. Jika Matlabreg menabrak Anda, ada kemungkinan bagus bahwa mex pra-dibangun adalah penyebabnya. Dalam kasus ini (dengan asumsi Anda memiliki kompiler C Matlabreg yang kompatibel) Anda harus mencoba menjalankan mvgcmakemex dengan set bendera forcerecompile. Catatan 2: File mex Windows 64-bit pra-dibangun dikompilasi dengan Microsoftreg Visual Studio 2010. Rupanya kode yang dikompilasi dengan kompilator ini memerlukan komponen runtime Microsoftreg Visual Studio 2010. Tidak banyak yang bisa kita lakukan mengenai hal ini jika Anda tidak menginstal Microsoftreg Visual Studio 2010 di sistem Windows 64-bit Anda, Anda dapat menginstal komponen yang dibutuhkan dari sini. Atau kompilasi ulang file mex menggunakan kompiler yang berbeda, lagi dengan menjalankan mvgcmakemex dengan bendera forcerecompile. Referensi Catatan: Kami sedang dalam proses membuat publikasi ini terbuka - akses untuk sementara waktu, sebuah pracetak (disertakan dalam distribusi) tersedia di sini (format PDF - tetapkan penampil default Matlab di File - gt Preferences - gt Help - gt PDF Reader ). Menghubungi para penulis Untuk masalah dukungan umum, komentar, pertanyaan, laporan bug dan perangkat tambahan yang disarankan, silakan kirim email ke alamat e-mail. A c. U k. Kami terutama ingin tahu apakah Anda telah menemukan toolbox yang berguna dalam penelitian Anda. MVGC Toolbox v1.0. Salin Lionel Barnett dan Anil K. Seth, 2012. Lihat file license. txt untuk persyaratan perizinan. Patch Cube clc hapus semua tutup semua himpunan gambar (gcf, Color. White) h1 patch (0 0 1 1,0 1 1 0,1 1 1 1, r) patch alfa (h1, 0,5) h2 (0 1 1 0,0 0 0 0,0 0 1 1, b) patch alfa (h2, 0,5) h3 (0 0 0 0,0 1 1 0 , 0 0 1 1, y) tampilan alfa (h3, 0.5) (-37,5, 30) sumbu sumbu dari xlabel (X) ylabel (Y) zlabel (Z) RAJ - Demo fMRI MATLAB dartmouth. edu Gambar Murni Tidak Mampu Quality Metrix MUX Paket Penilaian Mutu Visual: MSE, PSNR, SSIM, MSSIM, VSNR, VIF, VIFP, UQI, IFC, NQM, WSNR, SNR Matthew Gaubatz foulard. ece. cornell. edugaubatzmetrixmux mean-squared-error (MSE), sinyal puncak - noise ratio (PSNR), rasio signal-to-noise (SNR) foulard. ece. cornell. edugaubatzmetrixmuxMSE. html indeks kesamaan struktural (SSIM), indeks SSIM skala multi ece. uwaterloo. ca Trik - Kode snipsets GPU dan EEGLAB EEG Poploadset (sampledataeeglabdataepochsica. set) data2 EEG. data tic timefreq (membentuk kembali (data2, ukuran (data, 1), EEG. pnts, ukuran (data, 2) EEG. pnts), EEG. srate, cycle, 3) toc Waktu yang dilalui adalah 9.117511 detik. Data c (EEG. data (.)) Tic timefreqgpu (membentuk kembali (data, ukuran (data, 1), EEG. pnts, ukuran (data, 2) EEG. pnts), EEG. srate, cycle, 3) GPUsync toc Elapsed Waktu adalah 3.417511 detik. Set (gcf, Warna, Putih) set (gcf, Unit, Normalisasi, Posisi, 0,0 0,0273 1,0 0,9072) img imread (peppers. png) Memuat sampel gambar yang tersebar (rand (1,20) -0,5, rand (1, 20) -0.5) Plot beberapa data acak tahan pada Add to the plot image (-0.1 0.1.0.1 -0.1, img) Plot gambar Bagaimana cara memplot gambar jpg pada kedua rangkaian perilisan 2D dan 3D3719502how-can-i-plot - An-gambar-jpg-in-matlab-in-both-2-d-dan-3-d. Coding ind nchoosek (1: 8,3) data set data (ind) D spmeegload (filename. mat) data D. selectdata (Cz, 0.3 0.5,) Lakukan bantuan meegselectdata Buat file HTML interaktif 3D dari MATLAB permukaan mathworksmatlabcentralfileexchange27333-create - 3d-interactive-html-file-from-matlab-surface Contoh: X, Y, Z puncak (30) h surfing (X, Y, Z) javaview (h, peaksurface, C: UsersskDesktop3d-PDFjvtest, C: File Program ( X86) JavaViewjars, 1) Plot Cortex manusia clc jelas semua menutup semua beban mnimeshcortex20484.mat patchinfo. Vertices vert patchinfo. Faces wajah patchinfo. FaceColor w patch (patchinfo) sumbu persegi MATLAB Tensor Toolbox Versi 2.4 (dirilis 22 Maret 2010) csmr. ca. sandia. gov tgkoldaTensorToolbox Continuous Profile Model (CPM) Matlab Toolbox Ditulis oleh Jennifer Listgarten cs. toronto. edujennCPM Belajar Mesin Boltzmann Deep mit. edumatrbm - Kode untuk pelatihan Boltzmann Machines Dibatasi (RBM) dan Deep Belief Networks di MATLAB code. googlepmatrbm Kode MATLAB untuk data campuran FA menggunakan batasan variasional cs. ubc. c Aarakotomtoolboxindex. html SMLR cs. duke. eduaminksoftwaresmlrdocumentation pmtk3 toolkit pemodelan probabilistik untuk MatlabOctave, versi 3 code. googleppmtk3 Toolbox Registri Logistik Langka (kotak peralatan SLR) MATLAB cns. atr. jpoyamashiSLRWEB. html CVM - cse. ust. hkivorcvm. html LIBSVM - csie. Ntu. edu. tw cjlinlibsvm SimpleSVM - asi. insarouen. fr hansenjprojectsele585OCR Judul program: TopoToolbox, Developer: Wolfgang Schwanghart Pertama tersedia: 2009, Bahasa sumber: MATLAB Persyaratan: MATLAB R2009a, Ketersediaan Alat Pengolahan Citra: TopoToolbox tersedia gratis dan dapat Download di physiogeo. unibas. chtopotoolbox MATLAB Lazer Toolbox wa. ctw. utwente. nlsoftwarelaserindex. html The Biopsychology-Toolbox: Tool Matlab-open-source gratis untuk pengendalian eksperimen perilaku Jurnal Metode Neuroscience, Volume 175, Edisi 1 , 30 Oktober 2008, Halaman 104-107 Jonas Rose, Tobias Otto, Lars Dittrich dx. doi. org. libproxy1.nus. edu. sg10.1016j. jneumeth.2008.08.006 MATLAB Fundame Ntals Brian H. Hahn, Daniel T. Valentine Essential Matlab untuk Insinyur dan Ilmuwan (Edisi Keempat), 2010, Halaman 23-76 Toolbox Laser Matlab G. R.B. E. Rmer, A. J. Huis di Fisika Velden 8217t Procedia, Volume 5, Bagian 2, 2010, Halaman 413-419 KARDIA: Perangkat lunak Matlab untuk analisis interval interbeat jantung Pandelis Perakakis, Mateus Joffily, Michael Taylor, Pedro Guerra, Metode dan Program Komputer Jaime Vila di Biomedicine, Volume 98, Edisi 1, April 2010, Halaman 83-89 mcc - o executable-name - m main-program. m Untuk memilih compiler mex - setup img imread (nama. png) imagesc (img) set (gca. Posisi 100 100 ukuran (img 2) ukuran (img 1)) cetak (gcf. Nama. ep. - depsc2 . - r300) yvesdistrib. html SLEP: Paket Belajar yang jarang public. asu. edutgkoldaTensorToolboxthankyou-2.4.html Skrip matlab untuk perhitungan indeks sinkron fase, yaitu, situs web Dr. Rosenblums agnld. uni-potsdam. demrospublications. html Kupu-kupu EEG Plot D spmeegload figure plot (D. time, squeeze (D (D. meegchannels. 1)) Matlab Toolboxes dsp. rice. edusoftwaremwm. shtml MATLAB dan m YSQL courant. nyu. edualmgrenmysql Wavelets MATLAB www2.isye. gatech. eduMATLAB Simulasi dari 147Shoebox148 Akustik Kamar untuk digunakan dalam media Pengajaran dan Penelitian. paisley. ac. uk kalman filtering menggunakan matlab Kalman filter toolbox untuk Matlab cs. ubc. ca kotak peralatan array Audio Engr. uky. edu donohueaudioArraysMAToolbox. htm Contoh dan Demo engr. uky. edu Fungsi Matlab Berguna dan Skrip untuk Sinyal dan Laboratorium Sistem EE422G engr. uky. edu BoxCount MATLAB fast. u-psud. fr moisymlboxcounthtmldemo. html Visualisasi Tren Stephen Piche Software untuk Pemodelan bump tersedia dari bsp. brain. riken. jpLIBSVM - Perpustakaan untuk Mesin Vektor Dukungan Chih-Chung Chang dan Chih-Jen Lin csie. ntu. edu. tw cjlinlibsvm Matlab Toolbox untuk Dimensionality Reduction ict. ewi. tudelft. nllvandermaatenMatlabToolboxforDimensionalityReduction. Kode MATLAB html theoval. cmp. uea. ac. ukgcccblblogregsoftwaredemo. m Disusun EEGLAB sccn. ucsd. eduwikiA13: Tutorial CompiledEEGLAB MATLAB Tutorial Pascal Wallisch, Michael Lusignan, Marc Benayoun, Tanya I. Baker, Adam S. Dickey, Nicholas G. Hatsopoulos Matlab untuk Neuroscientists, 2009, Halaman 7-56 Mengurangi Estimasi Probabilitas Probabilitas Probabilitas cis. uws. ac. ukhe --- ic0reddensindex. htm Metode SVM dan Kernel Matlab Toolbox asi. Insa-rouen. frenseignantsarakotomtoolboxindex. html Menulis kode Matlab Cepat - Pascal Getreuer, Februari 2009 math. ucla. eduboydcvxexamplesindex. html Faktor Matrix Matrix Maksimum ttic. uchicago. edunatimmmfcode. html Perangkat Lunak yang Tersedia untuk Pembelajaran MRF ics. uci. edudsimasoftwareAKSESAKSESmatlab. html Metode Pendekatan untuk Gaussian Process Regression gaussianprocess. orggpmlcodematlabdocsparse-approx. html Kotak Alat MATLAB untuk Segmentasi Data Campuran Multivarian eecs. berkeley. eduninatindex. html Kotak peralatan LIBRA wis. kuleuven. bestatrobustLIBRA. html LIBRA: Perpustakaan MATLAB untuk Analisis Kuat Verboven, S. Hubert, M. ( 2005) Chemometrics dan Intelligent Laboratory Systems, 75, 127-136. Matlabmatkatuyo MATLAB - Profil kode Anda untuk menemukan kemacetan: profil pada laporan profil myfun Penerapan MATLAB dari algoritma regresi logistik jarang dengan regularisasi Bayesian (BLogReg) tersedia dari theoval. cmp. uea. ac. uklvdrmaatendrdownload. php GraphClus, sebuah program MATLAB untuk Analisis cluster menggunakan teori graph Clifford S. Todd. Tivadar M Toth dan Rbert Busa-Fekete Komputer amp Geosciences Cara menginstal kompiler compiler kompiler GNU (gcc) untuk Windows, untuk mengkompilasi matlab mex dan file lainnya gnumex. sourceforge Matlab markov process www-math. bgsu. eduSIMON memulai permainan standar. SIMON (N) memulai permainan dengan kunci N. Petunjuk: Tekan tombol start (segitiga hijau mengarah ke kanan) untuk memulai permainan. Lihatlah dan dengarkan apa yang Simon katakan dan ulangi. - Tekan tombol stop (kotak merah) untuk menghentikan permainan. Tekan tombol atas dan bawah (segitiga kuning mengarah ke atas dan ke bawah) untuk mengubah jumlah tombol. MathworksmatlabcentralfileexchangeloadFile. doobjectId13879ampobjectTypefile Desember 2009 - BHC